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[晒offer/申请总结] [转专业心经]纯文科转自然语言处理课程推荐

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发表于 2021-1-19 09:55:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
大家好,我本科英语翻译,现在美读医学信息学博士,做的项目是自然语言处理在医学界的应用。这篇心经给大家简单介绍一下纯文科生转CS自然语言处理一些我认为比较有帮助的课程。
首先是基础类,统计、概率论、线性代数是必修。至于高等数学、微积分这些很多文科生在大学期间没接触过的课程,我不能说是必要,但学习这些对于优化逻辑,以及后期突破瓶颈是很有帮助的。但如果你时间有限,优先着重于前三个。
第二是学习一门编程语言。现在做这一行用得多的是Python。个人觉得上手容易,Machine Learning packages多多。当然并不局限于Python,用R做语言数据分析的也很多。自然语言处理着重算法、数据分析跟应用,这两个语言比较适合。

第三就是算法跟应用类。我推荐同学们先上文本挖掘、数据挖掘、数据库、机器学习、自然语言处理这些偏应用的的课程,比较容易知道这一行到底在干嘛,接触到一些真实案例。一方面可以尽早获得一些成就感,另一方面也可以知道自己到底喜不喜欢这一行。很多人做了之后发现跟自己想的完全不一样,迅速劝退。了解大方向之后你如果觉得还想学,就可以深入学习算法和数据结构了。这些不直接提高你NLP水平,但是却帮你理解你之前学过的东西的内核。

学了以上内容,基本上混这一行是没啥问题了。但如果你想你做的东西solid, 其他的计算机基础课程,比如操作系统、计算机组成原理、编译原理等等的不求精通,也得了解。当然我这里给的是一个文科生转专业的建议。时间、能力允许的情况下,能学的东西当然不嫌多啦!
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